饮食健康数据揭秘 “你吃的食物决定了你是谁”

希娜和她的研究伙伴从名为“Yummly”的应用中下载了200个菜系超过15万份食谱，构建了食谱数据库。他们着重研究了其中82个菜系中超过100份食谱，这些食谱中用到的食材超过了3000种。

之后，他们计算了不同食谱中的碳水化合物、蛋白质和脂肪含量，来标注每道菜的营养价值。同时，他们还搜集了不同国家的其他数据，包括医疗保健支出占GDP比重、肥胖率和净迁移率等，然后利用数据挖掘和机器智能技术发掘数据的信息点。

结果显示，移民大国的饮食多样性最高，如美国和澳大利亚。这些国家移民数量最多，菜肴种类也最多。“这主要是因为移民从不同国家带来了他们的烹饪方法和特色菜肴，极大的丰富了当地的饮食多样性。”

这种情况出现的原因还不得而知。“可能是因为这两个国家的厨师厨艺高超，可以用有限的食材制作出复杂而精美的食物，”希娜推测道。还有一种可能的原因是中国和印度两国历史悠久，所以菜肴的制作有更长的时间来进化发展。

该团队还通过比较选用的食材，总结了不同菜系的相似点。结果显示，一些食材是最具有区分性的。比如，马苏里拉奶酪只有在意大利菜里才会出现，而五味粉葛拉姆马萨拉（一种咖喱粉）是印度菜的标志。

此项研究还总结了一个地区菜系营养价值和居民健康状况的关联性。结果显示，一个地区的肥胖率和菜肴中糖与碳水化合物的含量关联度很高。饮食中蛋白质含量高的地区居民患健康疾病的概率要小的多。

这是一项有意思的研究，但是也存在一些需要注意的问题。最突出的问题就是该团队搜集的数据的局限性。从Yummly这个手机应用上下载的菜谱真的具有代表性吗？

举例来说，伦敦的印度餐厅里使用的咖喱和印度本土使用的有很大区别。在Yummly上，两种咖喱都被标注出来了吗？印度咖喱种类根本不能用单一标签来标注。