从零开始，构建一套网红电商搜索系统

本文目的为构建一套网红电商搜索排序产品系统，旨在说明A平台货品搜索及排序的规则，作为确认需求以及系统分析设计的依据。

本篇涉及A平台网站、APP及后台商品管理系统。预期读者包括并不限于：产品设计、UX、开发人员、测试人员及平台相关人员。

1.平台背景介绍

平台汇聚国内外各种优质网红品牌商品,致力于做最好最全的网红、意见领袖购物导购平台，为都市白领量身打造生活类的专属电商。

网红电商平台最讲究的是用户体验，而货品的搜索排名是维持用户体验及商家平衡的重点。

1.1名称说明

1.2 用户角色描述

2.搜索排序功能需求

某平台提供两种搜索方式，一是根据货品类目进行搜索，二是直接利用搜索框进行搜索。两种搜索方式既有区别又有联系。

平台为了提升搜索的用户体验，帮助买家更好的通过搜索找到他们想要的货品，同时帮助卖家更好的展示和销售货品，搜索模型设置了相关性搜索及异常推荐，排序模型是基于运营的货品排序逻辑。

2.1搜索模型

2.1.1搜索引擎工作原理-索引

即关键词搜索原理。

2.1.2搜索引擎工作原理-查询

类目搜索采用的是属性关键词的完全匹配；搜索框搜索采用对用户搜索框提交的搜索词进行分词、同义词、拆词逻辑的解析处理。

2.1.3搜索引擎工作原理-筛选

在搜索结果表中，按照商品属性进行高级筛选，最终确定选择进入单品的逻辑。

2.1.4搜索引擎工作原理-搜索业务流

2.2 排序模型

2.2.1商品排序的逻辑

搜索结果默认排序：

列表页默认排序：人工干预+销量

人工干预包括：按照人气排名等，人气定义：成交量 > 好评率 > 收藏人数 > 浏览量 > 卖家信誉依次确定重要性。

2.2.2 商品排序的诉求

2.2.3 商品排序模型

2.3功能摘要

3.功能详情

3.1商品管理系统

商品管理系统中本期需求包括商品的类目管理更新、商品的属性管理以及关键词管理。

商品模型

需求描述

3.2类目搜索

用户场景

当用户有明确的预期，会选择分类导航或导航条直接查询商品。根据查询到的结果，采用条件筛选及按照排序规则最终到达想要的单品页面。

需求描述

3.3 搜索框搜索

用户场景

1. 用户目标明确，在搜索框下提示推荐词，以提高快速直接查询效果。
2. 用户输入搜索词，看到搜索框内有提示词，是想要和感兴趣的商品类，直接点击搜索按钮进入
3. 输入搜索词，能搜索找到包括搜索词的商品
4. 用户输入搜索词，没有找到包含搜索词的商品，但可以推荐显示相关的商品。
5. 用户输入的搜索词，是多个关键词的组合，应该根据关键词的进行相关推荐
6. 用户输入搜索词搜索，显示的包含搜索词的商品或推荐商品太少不够三页，需要根据其它关联性显示足够的商品。

需求描述

要点小结：

1. 用户在搜索的过程中会不断学习探索，会根据自己的查询词以及搜索结果，不断加深对自己想要的搜索结果的理解，在这个过程中用户的搜索意图也会不断的清晰确定起来。
2. 在意图不那么明确的时候，用户想要的可能并不是商品，而是希望可以得到一些建议来帮助自己搞清楚自己的意图。
3. 用户搜索的过程是一个发散的过程，初始的目标会激发出新的目标，从而就有不同的搜索方向。
4. 搜索的过程并不总是从模糊到清晰，从大范围到小范围的搜索过程，中间也会出现从小范围找不到而需要扩大范围的情况。

当用户明确并确定了搜索意图之后，接下来就是使用标准搜索流程，利用排序、筛选缩小结果范围，最终找到满意的商品。

网红电商搜索系统一期文档描述完毕。

作者：lianshilu，想认识一些网红内容电商创业者（微信：Line15201991967 邮箱：firstproduct@163.com）

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