记一次营销活动经历

这次经历其实比较久远,大概在4年前了,当时所在一家酒店预订网站,负责了一年折扣酒店相关营销工作。当中有一些经验积累。这篇文章主要会分为两部分讲:1. 活动 2. 日常营销与维护

公司每天都会上线的一些折扣力度比较大的酒店,仅上线几天可供预订,有点类似限时优惠,目的有几个:1. 收集用户订阅邮件,做会员营销  2. 带动常规酒店的预订

活动

这次活动 主推一家自由行热门城市,并且优惠力度比较大的酒店,当然,连同这条产品线上的所有优惠酒店都会考虑在其中。目的同样不限于拉动用户预订优惠酒店本身,还包括: 1.收集用户订阅邮件 2. 带动常规酒店预订 3. 提升这条产品线,以及整个网站的知名度

计划:

既然知道了目的,首先需要对活动有个大致想法:

1. 活动需要两批预热,持续20多天,正式开始到结束 一共5天,整个活动持续约一个月

2. 活动需要一个landing page,活动结束后landing page保留继续利用

3. 活动需要有多种方式推广:social,广告投放,eDM等,具体推广方式,预算以及KPI需要和各owners去聊

有了大致想法之后 ,就要去确定细节: landing page需要怎么做,找谁做,报价是多少;social需要几批,官微+KOL,费用是多少;广告怎么投,是ppc还是GDN,品专能不能给位置;eDM发多少封,需要多少费用;物料一共要做多少等。最后,数据分析的同学会把所需要的费用,目标以及ROI做出来,领导拍板后才能继续。这只是理想状态,在实际执行的时候,往往会有很多不可控的因素。预算花费越多,活动压力越大,毕竟不能带来业绩会让自己并且连累老板被challenge。

确定之后就可以做timeline了,这很重要,一方面,我们据此安排工作,另一方面,对比数据,可以分析各种渠道带来的效果。当然,在实际执行中,很多时候由于现实条件,timeline也不一定会被完全遵守

实施:

实施上,有些需要亲自执行,有些则是由同事帮助执行。

1. 做landing page

按照同事的经验(在这家公司遇到了很多优秀,并且人也好的同事,从他们身上学到很多东西),像这种类似限时促销需要做预告,主要考虑:1).以我们自己的数据看,用户从预订到实际出行平均需要超过20天的提前期,意味着用户需要比较长的时间计划旅行并决策 ,而这些折扣酒店属于预付,无法免费取消,意味着用户决策会更为慎重  2). 有过自由行经历就会知道,预订一家酒店之前会反反复复在各个平台比较价格,对于价格更为敏感的用户,甚至还会计算汇率,会员等级等,所以要多留给用户考虑的余地  3)预告期间,可以多带动用户重复访问  ,所以页面是一个预告页面,但是在活动正式开始的时候,就变成一个可以直接预订的页面了。好几个月以后,总部的同事也做了这个产品的预告页面,所不同的是,他们结合了social联合和登录。实时证明,当时这个方向也是对的

这张页面做得并不顺利,拿其中的一点来说。自己当时犯了一个错误,看过接口之后,直接告诉开发页面上的数据取接口里的哪个字段,而没有考虑,这是一个活动页面,意味着会有高并发,接口,一方面会有请求频率限制,一方面接口本身在国外,速度也不行。这里犯的错并不在于懂不懂高并发之类的,归根结底,就是太自以为是。正确的做法是,跟技术聊,说清楚你的需求,他们会根据需求来确定,需要什么样的方案,因为你不是开发,没有相关经验,永远不知道/想不到里面会有什么坑。算是一个教训,因为这件事,使页面上线延期,页面开发成本上涨。

2. 其它营销活动

剩下的就是一些其它在线营销上的执行,有些也是在同事的帮助下,比如GDN投放,因为没有数据累积,难以做太多优化,只能看一下有没有消耗特别大,明显不合适的站,比如flappy bird这种明显容易误点的。

邮件营销,其实邮件营销守着一个大数据库,本身有很多事可以做,但是基于活动,基本上做的就是预热和开售时发两封邮件给用户。

业绩追踪:

因为当时我们所用的网站分析系统还没有一个好的attribution model,所以很多间接效果难以追踪到,这似乎很不公平。从去年同期对比来看,活动是有一定效果的。

 

 日常营销与维护

关于折扣酒店相关还涉及到一些日常营销与维护,主要是邮件营销

邮件营销

邮件地址获取:

如果是正规的方式,可以通过用户在网站上的主动订阅,活动(包括自家网站的合作以及与外部其它网站机构的合作),并且需要double opt-in(即用户主动订阅,并且在邮件中再次确定),这样的邮件地址再可以用于发送广告信息

数据库清洗以及用户分类:

1. 根据每次发送情况把用户大致分类:

1) 每次hard bounced的用户(基本上邮箱已经失效)

2) 近半年未打开的用户(非活跃用户/沉睡用户),当然打不打开有时候和邮箱设置有关

3) 近半年打开的用户(活跃用户)

2. 根据用户行为对用户进行标签

1)用户通过某个主题的某次活动订阅

2)用户经常打开某类邮件

3)用户在网站上做过某些行为,比如浏览了某个产品,购买了某个产品等

针对不同的用户推送不同的内容:

现在有更多的工具可以帮助实现,但在当时,这些需要手动操作。有时候可以针对某些特定的人群做一些活动,比如对于沉睡用户唤醒,可以给予一些大力度优惠等。

网站维护

其实维护的部分并不多,因为这部分是自动化展现。在后台更新的图片等内容之后 –>数据接口会更新–>前端读取接口,界面更新

所以有的时候数据展现有问题,可以从基础找原因:

1)后台更新的内容有问题

2)数据接口出问题

3)界面上JS出了问题

始发于简书:孙文研

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