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了解用户——卡片分类法

片分类法主要是用于了解用户对于网站、APP导航和架构的心理模型 metal model。一般形式分为两种:开放式和闭合式。开放式主要是提供类别(有时也包括说明)由用户自由分组并为其命名;而闭合式则是已经提供组别和类别,要求用户相应地归类。

现在卡片分类的方法用得比较少了:

1. 移动端APP的设计整体比较固定、有一定的规律可循:如最后1个Tab是【我】、第一个是【首页】,这也大大降低了用户的学习成本;

2. 但是诸如支付宝、大众点评等购物网站,导航层级较多的大型网站,仍有必要进行。

譬如下图:如【记账本】这一分类应该是在【便民生活】还是【财富管理】,【花呗】属于【财产管理】还是【资金往来】呢?【资金往来】是否应包含在【财产管理】下?

了解用户——卡片分类法

卡片分类的工具

卡片分类现在已经提供了好多完善的工具。

不仅方便使用者在后台编辑卡片,也方便测试者的使用(配以说明并支持测试者拖拽并写明类别分类)。

http://measuringuserexperience.com/CardSorting/index.htm

体验过【Simple Card Sort】支持开放式分类,类别在右侧展示,类别上有注释,用户直接拖拽并设定类别的先后顺序,最后为组别命名。

另外我真正全程使用并产出结果的是【websort】

使用者可以免费使用10个以内被试的、30个类别以内的卡片分类法。

用户在后台编辑完成卡片后,生成链接,将链接发给用户即可完成,完成后给出聚类树状图等,非常直观。

但是值得注意的是:

1.  用户的背景对卡片分类的结果有重要的影响,不同专业背景、经验的人可能会有截然不同的分类;

2.  在分类过程中,需要用户的分类思路和原因,便于如果某些用户的结果奇特或是与预期不符的话可以知道背后的原因;

3.  分哪些类也是关键因素:有时候光从某一个维度出发反而会流失掉一些创新性的东西。譬如在书籍的分类中,传统图书馆学的分类“计算机”、“哲学”、“小说”是一种,但是譬如另外一个维度“强男女主”、“虐心”等是不是又是另外一个维度呢?

案例:人民网后台操作的卡片分类

非常细小的一个案例,主要在于提高后台操作人员使用系统的效率。

用户选择为经常使用后台的运营人员。

结果如下:非常集中,这种集中跟我们的任务关键词集中很有关系。

了解用户——卡片分类法
了解用户——卡片分类法

始发于简书:Dot和Drop

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