如何通过数据分析解决精细化运营….

作者红豆酱、目前就职于自由财富（互联网＋供应链金融）公司，深圳北向南网络工作室创始人。运营老司机，SEO工程师。微信号：fay_082510，欢迎骚扰！~~

精细化运营的大背景下，如何用数据分析来解决：流量运营、用户运营、产品运营和内容运营中的增长问题，今天将给大家推荐分享GrowingIO（数据分析工具）在数据运营方面的心得。

GrowingIO是新一代网站和移动端数据分析产品，提供全球领先的无埋点数据采集技术和用户行为分析工具，帮助企业用数据驱动增长。

推荐理由：

1、无埋点技术，实时采集全量用户行为数据，运营可以直接进行全面、深入的数据分析。
2、监测分析每一篇文章、每一次广告投放的引流效果，帮助运营优化渠道。
3、监测分析用户的每一个行为（转化、路径、分群、热图等），提升留存、促进用户增长。

一、流量运营：优化渠道拓展方式

流量运营主要解决的是用户从哪里来的问题，过去粗放式的流量运营，仅仅关PV、UV等虚荣指标，在精细化运营的今天是远远不够的。虽然自己也是做SEO很久，对流量的敏锐度依旧不减。

①、流量指标体系

我们需要通过多维度和指标判断基本的流量情况，包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标，量级指标涉及不同平台，Web端主要看访问量、PV和UV，APP主要看启动次数、DAU和NDAU。基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数（即访问深度）和跳出率等，通过这些指标可以判断用户的活跃度，产品的生命周期模型广泛应用在互联网运营中，在不同的产品生命周期中，访客的类型是有差异的。在目前pc端依旧是很多行业流量主要的来源之一。

一名优秀的运营人员，应该熟悉自己产品的流量概况，通过每天看网站的流量情况，运营人员可以清楚掌握流量指标及其变化趋势，方便评估过去和预测将来趋势。（很多公司并不重视PC带来的流量价值）

②、多种方式的流量分析

在网站流量分析中，主要从访问来源、流量入口、广告等角度切入。

我们通过访问来源分析发现，相比于其他渠道，从微博渠道过来的用户数量和质量都偏低，这提醒我们需要优化内容渠道。

其次是落地页，落地页是用户到达你网站的入口。如果用户被导入到无效或者不相关的页面，一般会有较高的跳出率。

最后，广告投放也是目前流量运营的重要部分。一般涉及到的广告分析包括广告来源、广告内容、广告形式（点击、弹窗、效果引导）和销售分成等，我们需要通过多维度的分析来优化广告投放。

③、转化漏斗分析

在增长模型中，流量进入后，还需要进一步激活和转化，而激活是需要一定的流程和步骤的。像这样的漏斗，就可以清晰展示每一步的转化情况。

以上图为例，我们分别对转化的每一步进行分析，发现第一步到第二步的流失率最高，需要针对性优化，通过对不同渠道进行转化率分析,发现来至百度品牌专区的的转化率高达 44% ，而其他渠道的转化率不足 3% 。

4.渠道优化配置

在进行一系列的流量分析和转化分析后，我们可以进行相对应的策略制定，具体方式包括搜索词、落地页、广告投放优化等等。

对于成本低、质量高的渠道需要加大投放，对于成本高、质量高的渠道需要评估成本，对于质量低的渠道也需要做好评估，总体上，根据成本、流量转化等综合情况，对渠道配置进行整体管理和调优。