从网易云音乐看内容推荐的惊喜感

从以下几点进行分析:

一、什么是惊喜感

二、我是谁(角色)?

三、智能场景(场景)?

四、如何满足惊喜感(路径)?

第一:什么是惊喜感?

Wow这就是我要的感觉,符合心境,共鸣、似曾相识,唱的就是我的生活,是我那个年代的流行歌曲。

第二:我是谁?

我喜欢二次元,喜欢周杰伦,喜欢跑步时听动感的歌。

首先进行用户画像建模,通过算法对用户所听的歌曲进行标签分类:语种、风格、

情感、主题、音乐主要使用场景等等(基于已有的数据)

第三:智能场景

时间维度:比如我平时一直喜欢听张国荣的歌,云音乐在他生日的时候,给我推荐了他的故事,音乐,电影主题之类的歌或者电台,这个算是惊喜化吧。总之对用户进行归类整合,用户画像模型越全面,推送惊喜化的概率也就越高。

第四:如何满足(路径)惊喜感?

通过组群关联,朋友关联、时间关联、地点关联、歌手关联等等,标签化用户。有时候打动我们的也许仅仅是一句话,一个故事。

产品功能:热门精选(被动发现)

热门精选几乎囊括了:时间、主题、风格、情感、场景、语种,进行了多个维度的信息筛选分类。

从网易云音乐看内容推荐的惊喜感

产品功能:每日歌曲推荐、单曲关联(被动发现)

播放与收藏越多,推荐越多,个人画像也就越全面,可见使用云音乐越久,也就越亲近,越能提供惊喜感的歌曲。

从网易云音乐看内容推荐的惊喜感

文章来源:简书,原作者:豆浆先森

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