当各行业的流量和用户均被巨头垄断，当马太效应越来越强烈，后起APP，该如突破用户难增长的困境？
当用户趋于冷静和理智，产品功能类似，后起的移动APP如何才能实现用户增长？产品又该如何优化贴近用户呢？
分析一款产品，要重点关注三项内容：用户，需求和数据。
大部分人都会关注用户和需求，但会忽略数据。一方面，主观上不重视，不会关注。另一方面，觉得不是份内事，运营小伙伴做就好了。
实际上，数据对产品经理来说很重要。移动APP上线后，关注数据的变化能了解用户的态度，这个比看用户反馈要客观得多。
一、移动App产品关注的数据指标体系
一款产品（特指APP）的数据指标体系一般都可以分为：用户规模与质量、渠道分析、参与度分析、功能分析以用户属性分析。
1、用户规模和质量的分析包括总用户数、新用户数、留存用户、转化率。用户规模和质量是APP分析最重要的维度，其指标也是相对其他维度最多，产品负责人要重点关注这个维度的指标。
2、渠道分析主要是分析各渠道在相关的渠道质量的变化和趋势，以科学评估渠道质量，优化渠道推广策略。渠道分析尤其要重视，因为现在移动应用市场刷量作弊是以及业内公开的秘密。
渠道分析可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。
3、参与度分析主要是分析用户的活跃度，分析的维度主要是包括启动次数分析、使用时长分析、访问页面分析和使用时间间隔分析。
4、功能分析主要包括：
4.1. 功能活跃指标：某个功能的活跃用户，使用量情况；功能验证；对产品功能的数据分析，确保功能的取舍的合理性。
4.2. 页面访问路径：用户从打开到离开应用整个过程中每一步骤的页面访问、跳转情况。页面访问路径是全量统计。通过路径分析得出用户类型的多样、用户使用产品目的的多样性，还原用户目的；通过路径分析，做用户细分；再通过用户细分，返回到产品的迭代。
4.3. 漏斗模型是用于分析产品中关键路径的转化率，以确定产品流程的设计是否合理，分析用户体验问题。用户转化率的分析，核心考察漏斗每一层的流失原因的分析。通过设置自定义事件以及漏斗来关注应用内每一步的转化率，以及转化率对收入水平的影响。通过分析事件和漏斗数据，可以针对性的优化转化率低的步骤，切实提高整体转化水平。
5、用户属性分析不管在我们的产品启动初期，还是战略的调整，分析用户画像都有着重要的意义。比如我们在产品设计前需要构建用户画像，指导设计、开发、运营；产品迭代过程需要收集用户数据，便于进行用户行为分析，与商业模式挂钩等等。
用户属性一般包括性别、年龄、职业、所在地、手机型号、使用网络情况。如果对用户的其他属性感兴趣的，可以到自的微信呢公众号后台或者其他诸如头条、uc等后台看用户属性都包含哪些维度。
二、移动App产品优化重点关注领域
移动App在产品优化上的重点关注领域一般有三类：如何提升活跃度、如何提升留存、如何加粗转化漏斗。
以资讯类APP为例，99click商助从用户轨迹角度，简单分析一下如何通过大数据进行用户运营和产品优化：
1、如何提升活跃度
以资讯类APP来说，提升活跃度可以从两个方面考量，一个是每天的启动次数，一个是使用时长。所以，运营者要给不断策划出适合用户调性，满足用户阅读需求的东西。
比如趣头条，在获得腾讯2亿融资以后，将赛道切换到内容创作，希望以此能获得用户长期的关注和支持。
2、 留存用户、留存率
留存用户和留存率是评定一个应用用户质量的重要标准，用户留存率越高，说明应用越吸引用户。
常用的留存指标有：次日留存率、3日留存率、7日留存率、15日留存率等；
开发者在查看留存率时，可以关注留存率在一段时间内的变化趋势，并可以通过对比不同应用版本、不同分发渠道的用户留存率来评估版本和渠道质量或定位应用某些指标值下降的原因。
3、用户行为分析：漏斗模型
漏斗模型是按照一定顺序依次触发流程的量化转化模型。漏斗模型的分析和应用是每一位产品开发和运营者都需要具备的功能，因为它帮助我们发现问题，从而解决问题。
以流量为中心、野蛮的运营时代已经结束，接下来的时代是以科学的数据作为依据，围绕着用户紧紧做精细化的运营时代。
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