新手!小白!如何快速掌握数据分析?

前段时间我写了一篇文章:《那年我从0到1,新媒体的血泪经》。
说到刚踏进运营坑时,几乎被数据虐得半死差点轻生。
于是就有洞友跑来问我:
@匿名:张老湿,我su个新人,我没有直觉怎么办?你可以花点时间告诉我一些分析方法吗..?
真是难得有个粉丝的留言如此真挚啊!!平时实在太多人一上来就是:
新手!小白!如何快速掌握数据分析?
找个时间我一定要写一篇,一定一定要写一篇叫《如何友善友善很友善地咨询别人问题!!!》
嗯,回归话题,当时的文章是说到:
我们看数据时,很多时候会用直觉:判断哪里错误,哪里可以改进。
其实直觉说白了就是经验,数据看多了,也就有了直觉(经验)。
但对于一个新人来说,经验的确无法速成,直觉不能复制。
所以数据小白一开始看数据时,或许可以尝试这么做。。

①明确目的

无论是分析什么类型的数据,首先都要明确一点就是:目的。
问:“我想知道这次活动效果怎么样?” 这算目的吗?
答:这是目的,但这不是一个明确的目的。
什么才叫明确的目的?比如:活动转化率、粉丝增长量、网站PV值等。
它不是一个模糊的概念,也不是一个可以模棱两可的情况。
如果你在数据分析时,觉得一头雾水,或整理了一大堆数据,好像知道自己要找什么,却又不知道该从哪里下手。
这就说明你的分析目的不明确。
所以这时应该要先想想:自己具体要什么,才知道接下来要去找什么,分析什么。
因为明确目的就是为了知道,接下来应该去获取什么数据。
如果目的不明确,就不会知道哪个变量是核心变量,也就不知道哪些数据分析出来,可以用来衡量效果。

②获取数据

所以为什么要先明确分析目的,因为接下来才知道要去获取什么数据。
获取数据的方式通常有两种:
一是类似做活动、产品ab测这种,数据统计要经过开发,需要事先想好用什么数据来衡量效果。
这类数据在事先规划时,要注意是否去重,是统计人数还是次数,有没有其它影响数据的因素,是否可避开等等。
一种是类似文章阅读量、转发量这种,是依附第三方平台给的数据整理。
这类数据的获取就很简单,把第三方给的数据整理出来即可。
不过用第三方给的数据也有不足,就是会有所偏差,而这些偏差是我们不知道或无法判断的。

③整理数据

首先,千万不要边整理边分析,因为那样效率真的很低!
然后,整理数据其实也是一门学问。

比如你可以把它整理成这个彩虹鸟样。

新手!小白!如何快速掌握数据分析?

也可以整理成这样简单大方:(我就喜欢这样,但它不一定适用所有,字看不清就算了)

新手!小白!如何快速掌握数据分析?
数据表的整理忌讳是:
1、密密麻麻
2、色彩斑斓
3、看数据时,找个数据要半天
如果实在不知道怎么整理才好看,那就遵从一个原则:简单点
毕竟整理数据是为了更方便地看数据,也是为了更方便地分析数据有没有端倪。
平时也可以多看看其它各类设计,提高审美水平。因为审美这种东西,应用于万物。

④分析数据

数据分析的目的一般有三种:
一是看数据有无异常,会不会影响数据统计;
二是根据分析目的,得出结论;
三是根据数据,得出结论之外的结论。
看数据有无异常,可以和之前的数据对比,或根据常态(比如没有人阅读,却有转发量)分析。
根据分析目的,得出结论。这就要结合产品或业务来分析,也和分析目的息息相关。
因为明确了分析目的,就知道要看什么数据。知道要看什么数据,就知道这些数据的起伏结果是正还是负。
而数据分析,不就是要分析目的效果是“正”还是“负”的问题么?
新手!小白!如何快速掌握数据分析?
最后,根据数据,得出结论之外的结论,举个例子:
【栗子】
目的:分析脑洞运营某篇文章一周的阅读率
结论:文章7天阅读率=XXX
发现:在周末的阅读率会明显下降,说明用户在周末的阅读欲望较差,可能放假想放松不想学习。
这个发现就是在目的结论外的结论,而这个分析,真的理论无凭,实靠经验了。

⑤得出结论

其实,数据分析的同时,也就在得出结论。
所以这一part,把上面的数据分析转换成文字,就行了哈哈哈哈哈哈~~
— 以上
我是 Carrie姐
一个曾视数据如仇人的运营人

如果哪一天

你发现自己对数据没有了恐惧

恭喜你,你将开始拥有数据的直觉
PS:脑洞运营接受投稿啦!!
公众号:脑洞运营

去年今日运营文章

  1. 2023:  鱼骨笔记术(0)
  2. 2023:  我在腾讯一线做增长丨百万级增长方法与实操(0)
  3. 2023:  抖音商家成长宝典(0)
  4. 2023:  图解年薪100w以上的人所具备的8种思维(0)
  5. 2022:  【培训】新经理培养体系(0)

原创文章,作者:爱运营,如若转载,请注明出处:https://www.iyunying.org/seo/dataanalysis/68329.html

(0)
爱运营的头像爱运营管理员
上一篇 2016年7月1日
下一篇 2016年7月1日

推荐资讯

发表回复

登录后才能评论
分享本页
返回顶部